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在工業(yè)4.0和中國制造2025背景下，企業(yè)內部數據的廣泛獲取和有效利用也正在變得愈加迫切、重要，數據驅動(dòng)決策、數據驅動(dòng)流程、數據驅動(dòng)產(chǎn)品、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)，數據已經(jīng)成為企業(yè)賴(lài)以生存發(fā)展和難以割舍的一部分，大數據推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，驅動(dòng)著(zhù)企業(yè)快速蛻變和未來(lái)制勝。

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算使我們具備了掌控數據、利用數據的能力，但實(shí)施的基礎是組建網(wǎng)絡(luò )和采集數據，否則就是“空談”或不接地氣的“空中樓閣”。自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化是企業(yè)智能制造的四個(gè)層次，唯有實(shí)施深度的兩化融合，使智能裝備、智能感知、工業(yè)軟件能夠通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)深度交融和高度協(xié)同，人、機、系統實(shí)現信息共享、互聯(lián)互通，才能使系統具備較強的數據采集與分析處理能力，才能真正指導企業(yè)實(shí)現智能化運營(yíng)，才能真正企業(yè)超凡脫俗、做大做強，使企業(yè)具備邁向、走向的潛能，否則智能制造可能只是一種空響的口號而已，猶如“雨后彩虹”，來(lái)也匆匆、去也匆匆，或者勞民傷財、徒有虛名。

大數據

一個(gè)企業(yè)如果獲取數據信息手段匱乏，并且信息零散、雜亂，難以實(shí)現對數據的全面掌控和輕松駕馭，同時(shí)數據驅動(dòng)的目標不清晰，那么推進(jìn)智能制造工作所面臨的阻力肯定也就非常艱巨，因此要達到系統的智能化，必須要從獲取有效的數據開(kāi)始，首先設備要達到*的數控化率，并且所要采集的數據要有相應的傳感或感知系統，然后就是運用網(wǎng)絡(luò )化和信息化技術(shù)將設備組網(wǎng)，以及對數據進(jìn)行采集歸納和智能分析。

生產(chǎn)線(xiàn)的設備組網(wǎng)可以通過(guò)數據采集與工業(yè)軟件的智能算法，使系統具備自動(dòng)輸出設備開(kāi)動(dòng)率、有效利用率、故障預警信息、維護保養提醒等功能，可及時(shí)發(fā)現車(chē)間現場(chǎng)所存在的短板、瓶頸、問(wèn)題工序，用于指導和改善生產(chǎn)運營(yíng)綜合管理水平，并且可以指導生產(chǎn)資源的配置。同時(shí)可以對關(guān)特工序、質(zhì)控點(diǎn)的工藝參數進(jìn)行全程監控，并且對變化趨勢進(jìn)行直觀(guān)分析，當接近極限值或超出工藝控制范圍時(shí)，提供聲光預警或APP推送信息以便及時(shí)進(jìn)行人工干預，確保生產(chǎn)線(xiàn)質(zhì)量保障能力達到可控、穩定狀態(tài)。

汽車(chē)制造生產(chǎn)線(xiàn)的AVI系統已經(jīng)成為行業(yè)的標準配置，通過(guò)RFID載碼體技術(shù)或二維碼掃描技術(shù)，對車(chē)輛信息進(jìn)行適時(shí)跟蹤，AVI系統所獲取的數據對于生產(chǎn)線(xiàn)車(chē)輛的全程監視、計劃調度、節拍平衡分析具有舉足輕重的作用。并且可以在中控室通過(guò)實(shí)時(shí)呈現的全景動(dòng)態(tài)畫(huà)面，監視各工序/工位的過(guò)車(chē)情況及車(chē)輛的在線(xiàn)狀態(tài)，可自動(dòng)輸出各工序適時(shí)完工計劃及快速查詢(xún)車(chē)輛的具體位置，為物料配送提供的車(chē)輛狀態(tài)信息，便于提前儲備物料，也可以實(shí)現車(chē)輛在緩存區的自動(dòng)排序及自動(dòng)轉運。更為關(guān)鍵的是，通過(guò)統計各車(chē)型、各工序、各時(shí)段的生產(chǎn)情況，便于快速曝露和分析車(chē)間瓶頸問(wèn)題，有利于優(yōu)化生產(chǎn)資源配置。

數據是如今寶貴的資源，數據所扮演的角色日漸重要，數據的利用對企業(yè)所帶來(lái)的價(jià)值也是不可估量的。